人类文明的演进，始终在对新兴科技从怀疑到拥抱的无限循环之中，螺旋式上升。
工业文明早期，蒸汽汽车行驶起来浓烟滚滚、噪声隆隆，被美国人称为“魔鬼之车”，甚至于英国还在 1861年颁布了“红旗法”，规定汽车严禁鸣笛，当汽车与马车狭路相逢时，汽车还要为马车让路。
这个故事，与 AI刚刚诞生时颇为相似，当 AI还不具备提升生产力的能力时，就常被看做“魔鬼”，时常活跃在好莱坞的科幻电影里充当“反派”。
但随着 AI技术与我们的衣食住行变得息息相关，当 AI技术慢慢的变成为企业数字化发展的关键驱动力， AI技术的价值定位也发生了天翻地覆的改变。
尤其在当下这个时代，我们不得已面对着更复杂的市场环境，经济下行带来的商业风险，更为激烈的竞争带来的内卷压力，企业要实现降本增效，甚至开辟新的增长赛道，传统的方式显然无法得偿所愿，这就非 AI技术不可。
就如戴尔科技集团全球资深副总裁吴冬梅所说，“在复杂性如此之高的时代，我们都在寻找着那一缕‘光明’，努力抓住增长的契机，我想那一定是人工智能赋予我们的力量。”
当 AI技术与业务融合的更为成熟，当 AI技术褪去了耀眼的光环，我们也期待用务实主义的“手”，为 AI戴上一顶新质生产力的“王冠”。
埃森哲全球颠覆指数显示： 2019~2023这 5年的全球颠覆指数增长了 183%，这在某种程度上预示着全球市场的不确定性飙升了接近两倍，相应的企业面临的市场挑战也等于翻了两倍；全球供应链的多个方面数据显示：未来 3年，本地采购企业比例从 38%跃升至 65%，产品在多家工厂制造的企业比例将从 41%上升到 78%。
通过这两份数据我们大家可以得出结论：企业面临的困境很复杂，并且似乎“苦日子”还将继续。
但并非所有的数据都是这样“下行”的曲线，我们正真看到，麦肯锡分析指出：人工智能每年可带来的全球经济价值相当于 13.6万亿美元至 22.1万亿美元之间，其中生成式 AI每年可带来的全球经济价值相当于 2.6万亿美元至 4.4万亿美元之间。
这意味着，在充满不确定性的经济环境中， AI技术几乎是最为确定的增长路径，若能够抓住 AI技术的创新机遇，就有机会跑赢同行，跑赢大盘，甚至跑出新未来。
而在 AI创新的这条赛道上，比拼的不是一时一刻的爆发力，而是长久投入的耐力。因为 AI与企业业务相融合，能带来太多的可能性，远非一两个智能应用可比。
在 戴尔创新催化剂报告当中，有近乎一半的企业都在通过AI技术创新实现业务的降本增效，而 数据驱动决策， 增加营收，利用AI帮企业实现转型和提升使用者真实的体验，也均获得了超过40%的选票。
这说明行业内领先的企业，已经在通过AI技术融入业务，来构建新的生产力，这种新的生产力一旦形成，对同行业的企业就会造成降维打击。所以，今天的AI创新已不单单是一个技术创新，也是商业创新，更是生产力创新。
在此背景下，“戴尔科技集团致力于化身为推动创新的‘催化剂’，围绕‘ AI-First技术战略’，加速推动人工智能融入到千行百业的无数个业务场景中，帮企业收获业务的创新和稳定成长。”吴冬梅说。
如果明确了 AI创新将是一次生产力创新，就要更多的基于务实主义的目光来看待 AI，衡量 AI创新的标准，将不再是充满浪漫主义色彩的，而是更为具体的回报，是可见的数据，是新生产力的佐证。
在现代化仓储场景，无论是堆垛，短距离运输作业还是装卸流程，都少不了叉车的作用。传统叉车需要搭配专业的叉车司机，驾驶员不仅需要接受专门的培训，还需要持有驾驶证或者操作证书才能上岗作业。所以，驾驶员的水平和仓储环境的复杂条件，两者结合决定了叉车运行的效率。
但诺力集团研发的智能叉车，不仅不受驾驶员的束缚，还能通过天眼系统，让叉车对周遭的复杂环境自动做出躲避和加减速的动作。在 AI技术的加持下，智能叉车的产品创新，已经改变了现代物流的运转模式。
作为一家物流领域的传统企业，诺力集团对创新投入的执着，对 AI技术价值的笃定，让诺力集团在在创新与市场化之间，找到了一个很好的结合点，既实现了成功的数智化转型，也获得市场和客户的认可。
在创新药研发领域有一个公认的 ‘双十定律 ’：一款创新药从实验室到临床获批上市大约需要 10年时间，花费要超过 10亿美金。当然这还是之前的统计数字，最新的数据提示其成本花费约 26亿美金。
如此长周期，高投入带来的创新药研发成功率却不足 8%。这的确让很多研究机构和企业望而却步。而癌症创新药研发，是一项跨多个学科的科学，不仅包括生物学、物理、化学、临床医学及统计学等等，并且要经过临床一期到三期的长周期从实验室到临床的充分验证。过程复杂性越高就意味着失败率越高。
德琪医药则将 AI融入到创新药的研发。从靶点发现、大分子设计、小分子虚拟筛选、先导优化、合成路径探索、 ADMET分析，到临床实验设计，都能够正常的看到 AI的赋能，这使得传统药物设计的四到六个月， AI辅助下可缩短至两到三个月甚至更快，并提升了抗肿瘤创新药研发的效率和成功率。
而在这些平凡的 AI创新的故事里，还有一个重要的角色，那就是戴尔。正是通过戴尔在 AI基础施设、 AI解决方案和业务理解等方面的能力组合，帮助慢慢的变多的企业，走向 AI创新，走通企业数智化的路。
这样的案例其实比比皆是，在遥远的大西洋，戴尔科技正在和石油和天然气行业领先的自动化专家胜斯油气合作，通过创新的 IT 和 OT 融合解决方案，为海上储油平台提供全面的智能边缘计算平台；在上汽集团，戴尔科技帮助其持续的现代化创新推动数智化转型。去年上汽新能源车实现销量 112.3万辆，销量增长超过 90%，数据安全性达到六个 9， AI与计算服务效能大幅度的提高 ……
这就是 AI的务实主义，让创新更接地气，让 AI融入业务做到润物细无声，让企业在数智化转型中拥有更多韧性，在抵抗更多外力干扰的同时，加 速奔跑。
意思是说：不是每家企业都能够引领一个时代的变革，但他们依然可通过成熟的数字化工具，通过改变自身来提升业务并创造价值。如果将每一家公司都看做一个 “智者 ”，那么他们的创新可以跨越固有的 “疆域 ”。
AI创新的务实主义内涵也在于此，每一个 AI创新的底层逻辑，首先要认清通向 AI的路径并不平坦，我们要面对各种各样的困难；其次 AI创新的底层，必然会有强大的 AI基础设施、解决方案和服务能力为依托。
戴尔科技全球副总裁，中国研发集团总经理刘伟表示，“企业迈向 AI应用，会面对太多的挑战：由场景众多、数据繁杂、技术缺乏带来的复杂性；由数据安全、 IP丢失、隐私保护带来的高风险；以及由算力成本、经营成本、人力成本带来的高成本。”
正是为帮助企业破除 AI的复杂性，避免高风险和高成本，戴尓科技提出 AI-First技术战略，将从技术、应用场景、生态等维度，引导数据中心的智能化升级，注重算力、存储、网络与应用需求协同发展的同时，致力于实现现代化数据中心的建运一体、安全可信和绿色可持续，从而帮企业用户构建敏捷的数智底座，更好地支撑业务创新。
在 Forrester发布的《 Forrester Wave: 2024年第一季度 AI基础设施》报告中，戴尔科技成为该报告中唯一一家跻身 “领导者象限 ”的基础设施供应商。
比如，在多元算力方面，戴尔科技首款 8路机架式服务器 PowerEdge XE9680，专为 AI、深度学习和高性能计算工作负载构建，凭借众多插槽接口与驱动器数量，实现了最佳扩展与高性能的实时 AI操作；而戴尔科技 PowerEdge 16G服务器针对 GPU进行了专门设计和优化，能够支持英特尔、 NVIDIA等不一样的品牌的 GPU加速卡，以 GPU分布式训练、 GPU池化、边缘 AI计算等多种解决方案，全面满足 AI训练、微调、推理等不同的应用需求。
戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部总经理陈洁提出一个很有意义的观点： NO Data NO AI。因为数据贯穿了 AI业务生命周期的所有的环节，数据的流动性对于 AI业务的推进非常关键。
的确，当千行百业的数字化转型进入深水区，慢慢的变多的业务步入数字化阶段，数字化的场景不断交织，数据的复杂性与日俱增，这倒逼存储要可提供更高的数据处理效率。
如戴尔科技 PowerStore，得益于其采用了业界最灵活的四层存储单元（ QLC），能够以更低的每 TB成本提供企业级性能。同时在软件方面，客户无需支付额外费用就可以获得无中断的软件更新，混合工作负载性能提升高达 30%，延迟降低多达 20%。这在某种程度上预示着 Dell PowerStore在为客户提供更高性能的同时，还最大限度地减少了能耗，缩小了数据中心的规模，为客户节省大量成本。
再有戴尔科技 PowerScale，除了本身具备的出色的灵活性和安全性之外， Dell PowerScale还可以与 NVIDIA DGX SuperPOD共同提供全面的解决方案，加速 AI模型训练、推理和数据处理，借助这一对黄金组合，公司能够加快创新速度，以更高的灵活性和安全性完善 AI模型，去面对智能化转型的挑战。
新“智”生产力，距离我们最近的专业设备，实际上的意思就是 AI PC这样的生产力设备。戴尔科技全球副总裁，大中华区渠道销售部总经理桃乐姗说，“戴尔的生产力设备，一直都是引领创新，台式机有 31年的历史，笔记本有 30年历史，工作站有 27年的历史。直到今天，我们的 AI PC延续着戴尔的创新。”
戴尔科技也在深挖 AI潜力，致力于用 AI打通办公场景，布局全栈智能， Dell Latitude、 Precision、 XPS、 Inspiron等系列新产品都基于 AI实现了创新和优化。如 Dell Latitude系列 AI PC，搭载英特尔酷睿 Ultra处理器，集成 Windows Studio Effects、 Dell Optimizer等领先 AI功能，在背景效果、眼神交流、自动取景及智能调优等多方面增强了会议和日常办公协作表现及体验； Dell Precision塔式工作站系列搭载 NVIDIA专业级显卡，算力高达 1000TOPs，能够轻松处理检索海量数据，应对高要求的工作负载。
AI技术的光环终将褪去，它会和当初的云计算、大数据等技术一样，变成一种创新的“血液”，融入企业数智化转型的“血脉”。告别了浮华的，迎来务实主义的 AI创新，才真正可以让我们为它加冕。
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